1. دروغ های عمیق می توانند در جامعه مشکل ساز شوند
این را تصور کنید: دو روز قبل از انتخابات ریاست جمهوری نزدیک است که می تواند به طور چشمگیری بر کشوری برای دهه های آینده تأثیر بگذارد. اما یک کلیپ ویدئویی جنجالی از یکی از نامزدهای انتخاباتی ظاهر شد و میلیون ها بازدید در هر پلت فرم رسانه های اجتماعی به دست آورد. اما، این کلیپ یک مشکل اساسی دارد: این کلیپ کاملا ساخته شده است.
مایکروسافت و فیس‌بوک قبلاً ابزارهایی را برای شناسایی جعلی‌های عمیق و منشأ آنها توسعه داده‌اند، اما آسیبی که می‌توانند ایجاد کنند احتمالاً باید جدی گرفته شود.
کلیپ های ویدیویی و صوتی جعلی می تواند تنها با هدف سوء استفاده از تعصبات، ترس ها و سوء ظن مردم منتشر شود. و متقاعد کردن برخی افراد مبنی بر جعلی بودن یک ویدیو یا کلیپ صوتی می تواند بسیار سخت تر از آن چیزی باشد که بسیاری از مردم در حال حاضر انتظار دارند.
2. هوش مصنوعی کیفیت درمان های پزشکی را بهبود می بخشد
هوش مصنوعی در حال حاضر برای درک اینکه چگونه ژنتیک، محیط و سبک زندگی یک فرد می تواند به تعیین بهترین رویکرد برای پیشگیری یا درمان برخی بیماری ها کمک کند، استفاده می شود. درمان های دیجیتال، داروهای طراحی شده سفارشی و تشخیص بهبود یافته در حال حاضر درمان ها را دقیق تر، مقرون به صرفه تر و در دسترس تر می کند.
هوش مصنوعی احتمالاً به عنوان یک کمک به جای جایگزینی برای پزشکان انسانی مورد استفاده قرار می گیرد. علاوه بر افزایش تشخیص پزشکان، همچنین به طور مداوم یاد می‌گیرد و همانطور که در موقعیت‌های مختلف پزشکی استفاده می‌شود، بهبود می‌یابد. تعامل مستمر بین پزشکان انسانی و تشخیص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به افزایش دقت سیستم‌ها کمک می‌کند و به مرور زمان به انسان اعتماد به نفس کافی می‌دهد تا سیستم هوش مصنوعی به طور مستقل عمل کند.
همه اینها به انسان کمک می کند زندگی طولانی تر و سالم تری داشته باشد.
3. روبات های خانگی می توانند شروع به پذیرش شوند (به صورت محدود)
طبق گزارش استنفورد، ربات‌های داخلی می‌توانند تا سال 2030 وارد بازار شوند، احتمالاً با قیمت‌هایی به حدی که فقط ثروتمندترین‌ها می‌توانند آنها را خریداری کنند.
شرکت‌هایی مانند سامسونگ و موسسه تحقیقاتی تویوتا قبلاً نمونه‌های اولیه‌ای ساخته‌اند که می‌توانند فعالیت‌های مختلفی مانند تا کردن لباس‌ها، تمیز کردن ظروف، و چیدن میز شام را انجام دهند. و تسلا قرار است نمونه اولیه خود را در اوایل این دهه عرضه کند.
مانند خودروهای تسلا، هوش مصنوعی ربات‌های خانگی را می‌توان به طور مداوم از فضای ابری به‌روزرسانی کرد، زیرا هوش مصنوعی در مرکز داده هر سازنده ربات در معرض مجموعه‌های داده بزرگ‌تر و متنوع‌تری قرار می‌گیرد.
4. هوش مصنوعی می‌تواند باعث از دست دادن شغل عظیم شود
گیب دالپورتو، مدیر عامل Udacity به تایم گفت که تا سال 2030 یک میلیارد نفر در نتیجه هوش مصنوعی شغل خود را از دست خواهند داد و همه‌گیری کووید-19 تنها به این روند سرعت بخشیده است. این از دست دادن گسترده مشاغل حتی می تواند بر گذار از نیروی کار کشاورزی در طول دهه 1900 در ایالات متحده و اروپا سایه افکند.
عملکردهای شغلی مانند رانندگی خودرو یا کامیون، عملیات تجهیزات و قانون به طور فزاینده ای خودکار خواهند شد. بنابراین بسیاری از این مشاغل منسوخ خواهند شد.
این کارگران برای بقای خود باید برای مشاغل جدید دوباره آموزش ببینند. دولت ها باید در ایجاد قوانین و برنامه های جدید برای محافظت و آموزش مجدد این نیروی کار آواره فعال باشند.
بدتر از آن، این روند می تواند نابرابری را در جوامع افزایش دهد و قدرت بیشتری را در دست عده معدودی قرار دهد. بر اساس گزارش سازمان ملل متحد، 71 درصد از جمعیت جهان در حال حاضر در کشورهایی زندگی می کنند که نابرابری در آنها افزایش یافته است.
ما می‌توانیم شکاف ویرانگری را بین افرادی که برای الگوریتم‌ها کار می‌کنند و افرادی که الگوریتم‌ها را طراحی می‌کنند و مالک آن هستند، ببینیم.
با این حال، یک جنبه روشن این است که مشاغلی که بر هوش هیجانی متکی هستند، مانند فروش، رهبری و مدیریت، احتمالاً در دهه آینده امن خواهند بود.
5. چین ممکن است بیشترین بهره را از هوش مصنوعی ببرد
چین ممکن است در حال حاضر بیشتر از ایالات متحده برای تحقیق و توسعه در زمینه هوش مصنوعی هزینه کند.
به گفته PwC، بیشترین سود اقتصادی حاصل از هوش مصنوعی در چین و آمریکای شمالی خواهد بود. سود اقتصادی این دو کشور در مجموع معادل 10.7 تریلیون دلار خواهد بود و تقریباً 70 درصد از تأثیر اقتصادی جهانی را به خود اختصاص می دهد.
علاوه بر این، جمعیت عظیم چین به این کشور کمک می کند تا گام های بلندی در فناوری تشخیص چهره بردارد، اگرچه بسیاری از مردم نگرانی هایی در مورد نفوذ به حریم خصوصی دارند.
